量化交易入门学习路线

wangjia

建议从市场机制、订单类型与风险管理开始，再学习统计基础、策略假设、数据清洗、回测偏差和样本外验证。掌握这些基础后，再进入 MQL、Python 或其他自动化交易开发。

评估策略时重点关注最大回撤、收益回撤比、交易次数、成本敏感性和参数稳定性。先模拟、后小资金验证，避免用过度优化的历史结果替代真实风险判断。