QuantAnalyzer使用说明

wangjia

我们针对最常用的图像分析，实例解释如下，


Long vs Short P/L 多空总盈亏




Long vs Short trades 胜率




P/L by day 盈亏日统计




经常的，有几天就是表现不好。另外是否还有规律性，比如上例，1号、11号、21号都不好，需要再想想是什么原因造成的？


有的在3-7号表现不佳，就得怀疑是不是非农影响的。


P/L by hour 盈亏小时统计




一天之内也不是总是盈利，是否存在亚洲盘或欧美盘的问题？上例使用的是一个突破ea，可以看出服务器时间的晚盘时间段（欧美盘）表现比较好些。


P/L by month 盈亏月统计




ea也挑月份？这也骇人听闻了！不过要相信大数据统计结果，特别如上例的七月，干脆躲开吧。比较常见的情况是1月ea表现不佳，此时欧美可能处于假期，所以我们也放假吧。


P/L by trade duration 盈亏持仓时间




上例是一个拨头皮ea，所以显示很清楚大部分订单是5分钟以内完成交易，同时显示超过1h的订单基本上都是亏的，这给我们一个启示，ea原有的止损似乎太大了，考虑新增一个超过1h的订单强行止损的逻辑。


还有一个使用这个统计的案例。


P/L by weekday 盈亏周统计




ea也挑周几，这个结果也让人吃惊，但还是避开亏损较大的某一天吧，比如上图中的周四。


一般常见的是周一、周五不交易，还有周三不交易或过度交易的，因为周三一般要计息。


Profit/Loss 盈亏比




上例盈亏比达到了87%，表明胜率高，适当使用逆势加码是可以考虑的。


P/L Growth by duration

Long Profit/Loss

Short Profit/Loss

Trades by day




上例显示每月的6号开单最多，即最活跃。


Trades by duration 订单持仓时间




不区分盈利或亏损(P/L)，从上图可以看出，这个EA普遍持仓时间过久，因此可以考虑用于正息差方向的交易，用于套息操作。 注意，QA统计MT5的该报表，似乎有错误！


再举一个例子，如下图所示5min以内订单较多，需要通过QA检查是否是挂单引起的。如果不是挂单造成短时订单超多，则归属于头皮类ea，实盘较为不理想，即使回测很完美。




Trades by hour




上例显示中午12点（服务器时间）开单最多。但需要注意的是，不一定盈利多哦，看盈亏的话，要看P/L by trade duration。


Trades by month

Trades by weekday

Wins/Losses by day

Wins/Losses by hour

Wins/Losses by month

Wins/Losses by weekday

Wins/Losses Profit by day

Wins/Losses Profit by hour

Wins/Losses Profit by month

Wins/Losses Profit by  weekday