一个神经网络的EA的示例(含源码)——Combo_Right.mq4

wangjia

一个神经网络的EA的示例(含源码)神经网络EA是一种利用神经网络算法来进行交易决策的自动交易系统。它通过学习历史市场数据和价格模式来预测未来市场走势，并基于这些预测做出交易决策。

神经网络EA的优势在于它能够自动学习和适应市场变化，并具有一定的预测能力。它可以根据市场的不同情况和趋势进行交易，从而提高交易的成功率。

然而，神经网络EA也存在一些挑战和限制。例如，训练神经网络需要大量的历史数据，并且需要选择适当的训练间隔和训练时长。此外，神经网络EA可能会受到市场突发事件和不可预测的因素的影响，导致交易结果不尽如人意。

总的来说，神经网络EA是一种有潜力的自动交易系统，但在实际应用中需要仔细研究和调整参数，以确保其稳定性和可靠性。希望这些信息对你有所帮助！


软件简介：

去年年底结束的国际大赛的第一名为Better所夺得

他采用的就是神经网络原理的EA

这使得用神经网络方法做EA成为不少人关注的焦点

这里翻译一篇采用神经网络做EA的不错的示例文章

当然附有源码是吸引人的地方

不过也许作者提出了研究神经网络EA的一些思考更为值得注意

作者提出了∶

1。“如果有飞机，为什么还要教人类去飞？”

意思是研究是经网络不必从零起步。MT4里已有了不错的“遗传算法”

文中介绍了如何利用MT4已有的“遗传算法”


2。大家都说做单子最重要的是“顺势而为”，但更需要解决的是∶

“一个基于趋势的交易系统是不能成功交易在盘整(sideways trends)，

也不能识别市场的回调(setbacks)和逆转(reversals.,反向走势)！”

这可是抓到不少人心中的“痒处”，有多少人不是到了该逆势时没转向而产生亏损呢？


3。训练神经网络需要用多长的历史数据，提出了并不是用的历史数据越长越好，另外也不是训练的间隔越短越好，文中提出了什么情况下有需再训练它。


等等。。

下面是译文和作者的源码The problemis stated for this automated trading system (ATS) as followsATS)自动的(智能的，采用神经网络的)交易系统的问题表述如下

附源代码：

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