Aura Turbo - это уникальный эксперт по сеткам, основанный на глубоком машинном обучении и технологии поиска по гиперпараметрам. В машинном обучении оптимизация или настройка гиперпараметров - это проблема выбора набора оптимальных гиперпараметров для алгоритма обучения. Гиперпараметр - это параметр, значение которого используется для управлять процессом обучения. Напротив, значения других параметров (обычно весов узлов) изучаются. Для одного и того же типа модели машинного обучения могут потребоваться разные ограничения, веса или скорости обучения для обобщения различных шаблонов данных. Эти меры называются гиперпараметрами. , и должны быть настроены таким образом, чтобы модель могла оптимально решить проблему машинного обучения.Оптимизация гиперпараметров находит кортеж гиперпараметров, который дает оптимальную модель, которая минимизирует предопределенную функцию потерь для заданных независимых данных.
Эксперт показал стабильные результаты по XAUUSD (GOLD) в период 2011-2020 годов.
发表于 2026-8-10 13:45:59
